Learning Analytics, termo em inglês para o processo de coleta e análise de dados de desempenho dos estudantes, objetiva aprimorar a eficácia da aprendizagem e, por conseguinte, o rendimento acadêmico dos alunos.
O emprego de dados na educação está integrado a uma crescente adoção de tecnologias nas instituições de ensino, especialmente quando consideramos o contexto da pandemia, que impulsionou o uso de Ambientes Virtuais de Aprendizagem (AVAs) para assegurar a continuidade do processo educacional.
Especialistas em big data educacional definem a análise de aprendizagem como um conjunto de dispositivos tecnológicos incorporados em plataformas educacionais ou redes sociais para registrar a atividade dos alunos, criando grandes bancos de dados.
Mas como isso pode ser aplicado de forma prática em uma Instituição de Ensino?
No artigo de hoje, discutiremos o Learning Analytics, uma prática que está se tornando cada vez mais frequente no cenário educacional, com o objetivo de aprimorar o desempenho dos estudantes e maximizar os esforços da escola.
O que é Learning Analytics?
A Society for Learning Analytics Research, empresa focada na promoção e desenvolvimento do campo de análise de aprendizagem, define a análise de aprendizagem como o instrumento ideal para medir, coletar, analisar e apresentar informações relevantes sobre os alunos e seus contextos, com o objetivo de entender e otimizar a aprendizagem e os ambientes em que ela ocorre. A abordagem do Learning Analytics emprega o que é conhecido atualmente como Big Data.
Big Data é um campo de estudo que se concentra na análise de grandes conjuntos de dados provenientes das interações dos usuários em um sistema ou ambiente digital específico.
No Learning Analytics, esses conjuntos de dados são utilizados, os quais podem ser obtidos por meio da interação dos alunos em uma plataforma educacional específica.
Ao realizar uma análise dos dados gerados, é possível obter interpretações altamente relevantes no contexto educacional, tais como identificar lacunas de aprendizagem, monitorar o progresso das turmas e detectar casos de evasão, entre outros exemplos.
Em resumo, a análise de aprendizagem nos permite processar uma enorme quantidade de dados relevantes para entender as necessidades dos alunos e da comunidade escolar em geral a partir de diferentes perspectivas, de maneira precisa.
Recursos necessários para implementação
- Mineração de dados: este processo busca padrões de comportamento em grandes conjuntos de informação, permitindo categorizá-los e atribuir-lhes valores de uso.
- Estatística inferencial: suporta a análise de aprendizagem, realizando cálculos necessários para determinar as condições dos alunos e traçar um mapa estatístico.
- Inteligência artificial: essencial para detectar padrões de comportamento nos alunos, determinando riscos potenciais e ajudando na identificação de problemas antes de se agravar.
Benefícios para as Instituições de Ensino Superior (IES)
- Modelos preditivos de avaliação de risco: identifica padrões de comportamento que podem levar a tendências negativas, como baixo desempenho e evasão escolar, permitindo ação proativa.
- Criação de perfis de usuário: permite conhecer e identificar os tipos de alunos, seus comportamentos e necessidades, auxiliando na personalização do ensino.
- Registro da experiência dos alunos: fornece informações para melhorar a experiência do usuário na plataforma de aprendizagem, adaptando-a às necessidades dos alunos.
- Otimização e economia de recursos: permite medir o nível de uso e frequência das ferramentas de aprendizagem, identificando fatores que influenciam a adoção de recursos e garantindo o retorno sobre o investimento.
Como implementar o Learning Analytics em 5 passos
- Implementando a captura de dados via plataforma de Big Data: utilize sistemas de gestão integrados e plataformas de captação de dados para automatizar o processo de coleta.
- Interpretação dos dados: determine objetivos para filtrar e interpretar os dados relevantes que respondem às suas perguntas específicas.
- Criação de estratégias: com base nos dados gerados, planeje suas ações para otimizar a aprendizagem e melhorar o desempenho dos alunos.
- Execução das estratégias: realize as ações planejadas de forma ágil, acompanhando o impacto das mudanças realizadas.
- Análise dos resultados: avalie constantemente os resultados obtidos, ajustando as estratégias conforme necessário para melhorar continuamente o processo de aprendizagem.
Por que e como utilizar na sua Instituição de Ensino?
- Melhoria nos processos de tomada de decisão: baseada em dados concretos, a tomada de decisão torna-se mais precisa e eficaz.
- Compreensão ampliada dos alunos: permite conhecer melhor os alunos individualmente e coletivamente, adaptando o ensino às suas necessidades.
- Diagnóstico das dificuldades dos alunos: identifica problemas de aprendizagem e possibilita ações corretivas antes que as situações se tornem críticas.
- Análise do desempenho dos professores: recolha dados sobre a eficácia das metodologias de ensino, ajudando os professores a aprimorarem o método de ensino.
- Adaptação para o ensino remoto: torna-se um aliado para o ensino à distância, permitindo acompanhar e otimizar o processo de aprendizagem online.
Conclusão
Implementar Learning Analytics em uma Instituição de Ensino Superior melhora a qualidade do ensino e da aprendizagem e otimiza os processos administrativos e pedagógicos.
Ao utilizar dados para entender melhor os alunos e os ambientes de aprendizagem, as IES podem personalizar o ensino, identificar problemas precocemente e tomar decisões embasadas em dados. É essencial investir em recursos adequados e seguir uma abordagem sistemática para obter o máximo benefício do Learning Analytics.
Com isso, as instituições podem se destacar em um ambiente educacional cada vez mais dinâmico e competitivo, proporcionando uma experiência de aprendizagem de alta qualidade para seus alunos.
Gestor, ficou interessado em conhecer mais sobre o Learning Analytics? Quais tipos de ferramentas de análise de dados sua escola já utiliza atualmente? Como podemos tornar esse processo ainda mais sólido e eficaz?
Se deseja explorar como a tecnologia na gestão pode simplificar suas tarefas diárias, confira nossa matéria “Os Benefícios de Usar a Tecnologia com Responsabilidade na Escola“. Até a próxima!
